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用AI锻造中国匠心 需要破除哪些桎梏?

2020-01-15 13:17:05来源:搜狐编辑:鹿鸣君

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  原标题:用 AI 锻造中国匠心,需要破除哪些桎梏?
 
  在讨论这个问题之前,我们必须正视的现实情况是:
 
  首先,中国制造业过去十年都是以劳动密集(如纺织)、资本密集型(如钢铁)企业为主,在高技术制造业上与发达国家有着不小的差距,因此高素质技工的总量和质量相对也更少。根据国际机器人联合会(IFR)统计,2017 年中国工业机器人密度(每万人拥有的工业机器人数量)仅为 97 台 / 万人,明显低于日本、德国等传统制造强国。
 
  同时,近年来环保、产业结构调整等政策的相继落地,也导致制造业在 " 腾笼换鸟 " 的过程中出现了一定的 " 过渡期 ",具体表现就是,大量劳动密集型低端制造开始流向东南亚等次大陆,而创新企业对高端人才的吸纳能力又出现暂时性的不足。
 
  另外,长期以来,中国制造业的职业教育大部分是由企业来完成的,即传统的学徒工制度,但 " 师傅带徒弟 " 模式在 AI 时代显然首先连师傅都找不到了,新的技能养成体系尚未建立。
 
  而面对人工智能浪潮,技能人才的短缺,仅仅依靠市场力量来调节,势必会经历一段漫长的调整期,恐怕会导致错过制造业 AI 落地的关键窗口期。
 
  因此,在中国的 AI 职业教育中,恐怕也必须借助相应的政府和社会力量:
 
  1.AI 相关的技能形成体系有待全面铺开。
  目前,我国的职业教育主要是由公共财政支持的,受限于规模与资金,大部分职业学校更倾向于开展制造业所需要的适性技能。对于 AI 相关的培训,往往需要大量投入来出储备师资、研发课程,在现有条件下,盲目上马 AI 技能培训也难以保证培训的质量和效果。
 
  2. 企业自主岗内培训的激励效果不足。
 
  那么,让有相关需求的制造企业自行开展对高技能工人的培养呢?一方面,企业处于经营管理的考虑,对于培训投入往往都会有所限制,加上制造业人才短缺问题导致的流动性,企业投入高素质技工的风险也大大增加。因此,能否在政策上对积极参与员工技能培训的企业给予培训经费返还、税收优惠等政策支持;在科技项目立项、成果评定时,AI 职业教育能否作为关键的考量标准,才有可能真正激发出制造企业主动与 AI 融合的积极性。
 
  3. 科技公司的社会化力量引入是重点。
 
  培养高素质、AI 化的技能人才,科技企业的力量也不可小觑。目前,已经有众多 AI 领域的领军企业,如百度、华为、阿里等纷纷建立了 AI 人才培养机制,推出了相应的公益培训体系。不过,目前大部分 AI 项目还着眼于高精尖的岗位职业资格,以及与双一流高等院校的研发合作,针对高素质工人的职业教育还很少。但从市场需求与技术普惠的角度来看,科技巨头的工业 AI 项目同样对合作伙伴的技工质量提出了一定的要求,未来通过与职业学校合作,输出相应的基础课程和职业培训,建立共享型公共实习实训基地,也会帮助科技公司收获合作方的高认可度。
 
  每每提到工业 4.0、制造业自动化等话题,人们总会第一时间想到德国的 " 工匠精神 ",这是推动德国产品走向世界的品牌力量,也是中国制造在转型升级中所迫切渴求的魂力。但 " 工匠精神 " 并非天生天养,而是伴随着德国制造业和职业教育发展,所自然形成的人企之间的一种默契与规则。
 
  从人海战术到高素质技工,中国的工业 AI,也是时候开始锻造自己的 " 匠心 " 了。

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